Primena poslovne inteligencije u CRM | seminarski diplomski

Ovo je pregled DELA TEKSTA rada na temu "Primena poslovne inteligencije u CRM". Rad ima 30 strana. Ovde je prikazano oko 500 reči izdvojenih iz rada.
Napomena: Rad koji dobjate na e-mail ne izgleda ovako, ovo je samo DEO TEKSTA izvučen iz rada, da bi se video stil pisanja. Radovi koje dobijate na e-mail su uređeni (formatirani) po svim standardima. U tekstu ispod su namerno izostavljeni pojedini segmenti.
Uputstvo o načinu preuzimanja rada možete pročitati OVDE.


Univerzitet u Beogradu
Fakultet organizacionih nauka
Laboratorija za elektonsko poslovanje
PRIMENA POSLOVNE INTELIGENCIJE U CRM
Seminarski rad iz Elektronskog poslovanja
Beograd, 2009.
SADRŽAJ
1.UVOD
Delotvorno upravljanje odnosima s klijentima (CRM) je od ključne važnosti za uspeh poslovanja. Rešenja za CRM podržavaju proces prodaje pružanjem pouzdanih pokazatelja i podataka o postojećim i potencijalnim klijentima svima koji su uključeni u proces prodaje. Obezbeđivanjem prikaza svih ponuda, porudžbina, dostavnica, računa, e-poruka, fakseva i druge korespondencije, CRM rešenja omogućavaju osoblju koje je u kontaktu sa klijentima da brže i tačnije obrađuje zahteve ili probleme. CRM je dobar i za Vaše klijente i za Vašu kompaniju.
U drugom poglavju govorimo o poslovnoj inteligenciji,dajemo kratak uvod i definiciju poslovne inteligencije.
U trećem poglavlju govorimo o tehnikama poslovne inteligencije. Postoji pet osnovnih tehnika koje koriste podatke informacionog sistema i pretvaraju u oblik koji podstiče odlučivanje.
Četvrto poglavlje se direktno odnosi na upravljanje i uspostavljanje veze sa klijentima - CRM. CRM može biti operativni, analitički i kooperativni.
2.Sta je poslovna inteligencija?
Poslovna inteligencija je najčešće korišćeni termin za označavanje kompjuterske podrške odlučivanju u organizaciji. Poslovna inteligencija je deo informacionog sistema organizacije namenski razvijen da omogući upravljanje performansama organizacije. Upravljanje performansama organizacije zahteva sveobuhvatan i blagovremen uvid u pokazatelje funkcionisanja organizacije kako bi donošene odluke bile pouzdane i precizne. Prema savremenim teorijama menadžmenta ovaj uvid treba omogućiti što većem broju zaposlenih od kojih se, kada ga dobiju, može očekivati i veća efikasnost i odgovornost za ostvarene rezultate.
3.Tehnike poslovne inteligencije
Tehnike poslovne inteligencije su:
1.Data warehouse
2.Reporting
3. Olap kocka
4. Data mining
5. Dashboards
Ove tehnike ekstrahuju podatke iz postojećeg informacionog sistema i transformišu ih u oblik pogodan za odlučivanje. Implementacija tehnika poslovne inteligencije znatno povećava upotrebnu vrednost postojećeg informacionog sistema organizacije, usled čega je interesovanje za poslovnom inteligencijom veliko i stalno raste.
3.1 Data warehouse
Data Warehouse je posebno projektovano tehnološko okruženje koje omgućava objedinjavanje srodnih podataka u oblik pogodan za analizu, čime se okakšava proces donošenja odluka i daje nov pristup sistemima za podršku odlučivanju. Ovaj koncept obezbeđuje fleksibilan i efikasan način raspolaganja podataka u formatu pogodnom za savremene poslovne aplikacije. Postojanje skladišta podataka kao bogato informacijamaintegrisano okruženje orijentisano je ka potrebama krajnih korisnika koji uz pomoć alata zа poslovno odlučivanje mogu donositi pravovremene i kvalitetne poslovne odluke.
Na slici 1 imamo prikaz jedne od tehnika poslovne inteligencije (data warehouse)
...

CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU: WWW.MATURSKIRADOVI.NET